الگوریتم جستجوی مانتیس (Mantis Search Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2023 در ژورنال معتبر Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. این مطالعه یک الگوریتم بهینه‌سازی جدید الهام‌گرفته از طبیعت، یعنی الگوریتم جستجوی مانتیس را ارائه می‌کند که از رفتار شکار منحصربه‌فرد مانتیس الهام گرفته شده است. به طور خلاصه، الگوریتم جستجوی مانتیس از سه مرحله بهینه‌سازی شامل جستجوی طعمه (اکتشاف)، حمله به طعمه (بهره‌برداری)، و تغذیه تشکیل شده است. این عملگرها با استفاده از مدل‌های ریاضی مختلف برای مقابله مؤثر با چالش‌های بهینه‌سازی در فضاهای جستجوی متنوع شبیه‌سازی شده‌اند. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم جستجوی مانتیس به محققان جهت به‌کارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم جستجوی مانتیس روی مسائل مختلف بهینه‌سازی تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم جستجوی مانتیس با الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ، الگوریتم گرگ خاکستری و الگوریتم بهینه‌سازی تعادل(Equilibrium Optimizer) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم جستجوی مانتیس در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.